XLSX в CSV: из Excel в текстовый формат и конвертер

XLSX — бинарный контейнер на основе Open XML. Он хранит: формулы, стили, несколько листов, макросы и числовые форматы. CSV — простой текст, разделённый запятыми или точками с запятой. Он содержит только сырые данные.

При конвертации:

• Формулы заменяются на их результаты (если не настроено иначе).
• Даты превращаются в числа или строки (риск путаницы).
• Стили игнорируются.
• Объединённые ячейки дублируют данные или оставляют пустоту.

Хотите сохранить именно данные без мусора? Используйте онлайн-конвертер XLSX в CSV — он автоматически обрабатывает даты и многострочные ячейки.

Для разовой или небольшой конвертации (< 50 MB) проще всего использовать веб-инструмент. Например, XLSX в CSV:

1. Загружаете файл (drag&drop или выбор).
2. Выбираете лист (или все).
3. Скачиваете CSV с кодировкой UTF-8 и BOM.

Этот сервис корректно обрабатывает:

• даты — в формате YYYY-MM-DD;
• числа с плавающей точкой — с точкой (не запятой);
• многострочный текст — экранирование кавычками.

Если нужна конвертация в обратную сторону — воспользуйтесь CSV в XLSX.

Когда нужно автоматизировать или обработать много файлов — Python с библиотекой pandas. Пример максимально надёжного кода:

import pandas as pd

df = pd.read_excel('input.xlsx', sheet_name=0, dtype=str)
df.to_csv('output.csv', index=False, sep=';', encoding='utf-8-sig')

Параметры:

Если в XLSX несколько листов, конвертируйте каждый в отдельный CSV:

xls = pd.ExcelFile('input.xlsx')
for sheet in xls.sheet_names:
    df = pd.read_excel(xls, sheet_name=sheet, dtype=str)
    df.to_csv(f'{sheet}.csv', index=False, sep=';', encoding='utf-8-sig')

Самый очевидный способ — открыть XLSX и «Сохранить как» → CSV. Но есть нюансы:

• В Excel выберите CSV UTF-8 (разделители — запятые) (если есть). Иначе Excel сохранит в ANSI (Windows-1251) и кракозябры.
• Если нет UTF-8 CSV — сохраните как CSV (MS-DOS), затем откройте в блокноте и пересохраните с UTF-8.
• В LibreOffice используйте диалог экспорта: Фильтр: Text CSV, кодировка Unicode (UTF-8), разделитель поля ;, текст в кавычках.

Кстати, если нужно преобразовать CSV обратно в XLSX с правильным форматированием — используйте CSV в XLSX.

Типичные грабли.

1. Кракозябры вместо текста — не та кодировка. Решение: сохраняйте в UTF-8 (с BOM для Excel).
2. Даты превратились в числа — Excel хранит даты как дни с 1900 года. Решение: при чтении через pandas указывайте dtype=str или конвертируйте даты явно df['date'] = pd.to_datetime(df['date']).
3. Объединённые ячейки — заполнена только верхняя левая. Решение: перед конвертацией разъедините ячейки и скопируйте данные (Excel: «Формат ячеек» → «Выравнивание» → «Объединение ячеек» → отжать, или в pandas df.ffill()).
4. Переносы строк внутри ячейки — могут сломать CSV. Решение: в pandas df.replace('\n', ' ', regex=True) или экранирование кавычками (по умолчанию).

Если нужно сохранить структуру (например, для API или веба), используйте JSON. Конвертер XLSX в JSON превращает каждую строку в объект, а листы — в массивы. Если наоборот: JSON в XLSX.

Для отображения таблицы на сайте лучше всего подходит HTML. Сервис XLSX в HTML таблицу сгенерирует чистый код <table> с сохранением стилей.

На Windows без Python можно использовать PowerShell и COM-объект Excel (требуется установленный Excel, не для сервера):

$excel = New-Object -ComObject Excel.Application
$excel.Visible = $false
$workbook = $excel.Workbooks.Open('C:\path\input.xlsx')
$workbook.SaveAs('C:\path\output.csv', 6) # 6 = xlCSV
$workbook.Close()
$excel.Quit()

На Linux/Mac — через LibreOffice:

libreoffice --headless --convert-to csv --outdir /output /input.xlsx

Флаг --headless запускает без GUI. По умолчанию использует разделитель , и кодировку UTF-8. Для настройки создайте файл filter.cfg:

[Filter]
FilterName=Text - txt - csv (StarCalc)
FilterOptions=44,34,76,1

1. Определите, какой разделитель устроит приёмную систему (чаще ; для RU, , для EN).
2. Всегда сохраняйте в UTF-8 (если не уверены — с BOM).
3. Перед конвертацией разъедините объединённые ячейки.
4. Для дат используйте ISO-формат YYYY-MM-DD.
5. Проверьте результат в текстовом редакторе (Notepad++, VS Code).
6. Если файл весит > 50 MB — конвертируйте через Python, онлайн-сервисы могут обрезать.