Расчёт stickiness: формула, примеры и онлайн-калькулятор

Представьте, что ваш продукт — это пиццерия. Клиент пришёл один раз — это хорошо, но если он возвращается каждую неделю — это успех. Stickiness (прилипчивость) — это метрика, показывающая долю пользователей, которые возвращаются в продукт ежедневно. Она измеряется как отношение Daily Active Users (DAU) к Monthly Active Users (MAU).

Другими словами: сколько из тех, кто зашёл за месяц, заходят каждый день? Если stickiness = 30%, значит, каждый месяц 30% пользователей активны ежедневно, а остальные 70% — «редкие гости».

Зачем это нужно?

• Оценить качество удержания: Высокий stickiness = пользователи привыкли к вашему продукту.
• Сравнить периоды: Растёт ли вовлечение после обновления?
• Прогнозировать LTV: Чем выше stickiness, тем дольше пользователь остаётся с вами.

Не путайте с retention: retention — это доля вернувшихся спустя время (например, на 7-й день после установки). Stickiness — это «ежедневная привычка».

Разберём каждую букву на примере пиццерии:

• DAU (Daily Active Users) — количество уникальных пользователей за день. Аналог: число посетителей за сегодня. Берём среднее за период (например, за месяц).
• MAU (Monthly Active Users) — количество уникальных пользователей за месяц (или любой другой период). Аналог: все, кто зашёл хотя бы раз за последние 30 дней.
• × 100% — чтобы получить процент. Если DAU = 300, MAU = 1000, то stickiness = 30%.

Важно: DAU — это среднее дневное значение за месяц. Если у вас данные за каждый день, сложите DAU за 30 дней и разделите на 30. Это даст среднюю дневную активность.

Пример из жизни: если в вашу пиццерию за месяц зашли 1000 разных людей (MAU), а в среднем каждый день заходило 300 (DAU), то stickiness = 30%. Это значит, что 30% месячной аудитории — постоянные клиенты, которые приходят почти каждый день.

Представьте, что вы запустили приложение для заметок. В первый месяц у вас было:

• MAU = 5 000 пользователей (установили и хотя бы раз открыли).
• Средний DAU за месяц = 1 000 пользователей (сумма DAU за 30 дней / 30).

Расчёт:

Интерпретация: 20% месячной аудитории использует приложение ежедневно. Это средний показатель для утилитарных приложений. Если бы stickiness был 10%, это сигнал: пользователи не возвращаются, нужно улучшать онбординг или добавлять фишки.

Вы продаёте товары для сада. Летом — пик, зимой — затишье. Как посчитать stickiness за год?

Данные за июль 2026:

• MAU = 20 000
• Средний DAU = 4 000

Данные за декабрь 2026:

• MAU = 8 000
• Средний DAU = 800

Вывод: летом клиенты приходят часто (20% ежедневно), зимой — редко (10%). Это нормально для сезонного бизнеса. Но обратите внимание: MAU зимой упал в 2,5 раза, а stickiness снизился вдвое — значит, активная аудитория стала менее лояльной. Возможно, стоит запустить зимние акции.

Вы — продуктовый менеджер в компании с двумя продуктами: мессенджер и фитнес-трекер. Нужно сравнить их stickiness.

Мессенджер:

• MAU = 1 000 000
• Средний DAU = 700 000

Фитнес-трекер:

• MAU = 500 000
• Средний DAU = 100 000

Вывод: Мессенджер — продукт с высокой привычкой (70% пользуются ежедневно). Фитнес-трекер — проблема: несмотря на хорошую базу, только 20% активны ежедневно. Возможно, пользователи не находят мотивации. Stickiness помог быстро выявить проблемный продукт, не углубляясь в отчёты.

Совет: используйте Калькулятор stickiness, чтобы быстро считать метрику для разных периодов и продуктов.

1. Берут DAU за один день. Stickiness должен считаться по среднему DAU за период, иначе данные случайны. Например, если в понедельник был всплеск, а в остальные дни — тишина, цифра будет ложной.
2. Путают с retention. Retention — это доля вернувшихся после первого визита, а stickiness — ежедневная активность среди тех, кто уже есть.
3. Сравнивают разные по типу продукты. Для социальных сетей норма 50%+, для инструментов — 20%. Сравнивайте только в рамках одной категории.
4. Игнорируют сезонность. Если у вас бизнес с пиками (например, чёрная пятница), считайте stickiness отдельно для пиковых и непиковых месяцев.
5. Не учитывают новых пользователей. Новые пользователи могут занижать stickiness, так как они ещё не сформировали привычку. Лучше считать отдельно для старых (когортный анализ).

Запомните: stickiness — это не про количество установок, а про то, насколько ваш продукт стал привычкой. Если он растёт — вы на верном пути.

1. Упростите онбординг: если пользователь не понял ценность за первые 30 секунд, он уйдёт. Покажите «wow-эффект» сразу.
2. Добавьте ежедневные триггеры: push-уведомления, email-дайджесты, напоминания. Например, Duolingo присылает «Не потеряйте стрик!».
3. Внедрите геймификацию: рейтинги, достижения, серии (streaks). Это мотивирует возвращаться.
4. Персонализируйте контент: показывайте то, что релевантно пользователю. Netflix рекомендует фильмы, Spotify — плейлисты.
5. Улучшайте качество продукта: скорость, дизайн, отсутствие багов. Медленное приложение убивает возвраты.

Пример: уменьшение времени загрузки с 3 до 1 секунды может поднять stickiness на 5–10%.

Проверьте себя: решите задачи, а потом сверьтесь с ответами внизу.

1. Задача 1. MAU приложения = 50 000. Средний DAU = 15 000. Каков stickiness?
2. Задача 2. У вас есть данные за 7 дней: DAU: 1000, 1200, 1100, 900, 1050, 1300, 950. MAU = 5000. Рассчитайте stickiness.
3. Задача 3. Сравните stickiness двух продуктов: A (DAU=2000, MAU=8000) и B (DAU=1500, MAU=5000). Какой продукт имеет более «прилипчивую» аудиторию?

Ответы:

• Ответ 1: 15 000 / 50 000 × 100% = 30%.
• Ответ 2: Средний DAU = (1000+1200+1100+900+1050+1300+950)/7 = 1071,43. Stickiness≈1071/5000×100%=21,4%.
• Ответ 3: A: 2000/8000=25%, B: 1500/5000=30%. У B выше, значит аудитория более вовлечена.

Не стесняйтесь использовать Калькулятор stickiness, если лень считать вручную.

Здесь собраны ответы на вопросы, которые чаще всего задают в поиске.

• Какой хороший stickiness? — Для мобильных приложений 20–30% считается хорошо, для соцсетей и мессенджеров — 50%+. Для игр — 10–20%, а для нишевых продуктов — от 5%.
• Что делать, если stickiness низкий? — Анализируйте когорты: возможно, новые пользователи не задерживаются. Улучшайте онбординг, добавляйте ежедневные уведомления, увеличивайте ценность продукта.
• Чем stickiness отличается от retention? — Retention — это доля пользователей, вернувшихся через определённое время (например, через 7 дней). Stickiness — это доля активных ежедневно среди месячной аудитории. Retention отвечает на вопрос «возвращаются ли?», stickiness — «как часто?».