CSV в XML: конвертация с настройками и конвертер

Самый простой способ для программиста — использовать встроенные модули. Пример:

import csv, xml.etree.ElementTree as ET

with open('input.csv', encoding='utf-8') as f:
    reader = csv.DictReader(f)
    root = ET.Element('data')
    for row in reader:
        record = ET.SubElement(root, 'record')
        for key, val in row.items():
            child = ET.SubElement(record, key)
            child.text = val if val else ''
    ET.ElementTree(root).write('output.xml', encoding='utf-8', xml_declaration=True)

Этот код читает CSV с заголовками, создаёт корневой элемент <data>, для каждой строки — <record>, а поля становятся дочерними тегами. Пустые значения превращаются в пустые теги. Если хотите пропускать пустые — добавьте if val.

Для Linux/macOS есть утилита csv2xml (установка через sudo apt install csv2xml или brew install csv2xml). Использование:

csv2xml -i input.csv -o output.xml -r data -e record

Параметры:

Под капотом утилита парсит CSV и генерирует XML. Но будьте осторожны: если в CSV есть неэкранированные кавычки, может сломаться. Для Windows можно использовать PowerShell с функциями ConvertFrom-Csv и ConvertTo-Xml, но это медленнее.

Для разовых задач или не-программистов лучше всего наш CSV в XML: загружаешь файл, выбираешь корневой тег (по умолчанию root) и тег записи (row), настраиваешь кодировку. Результат скачиваешь или копируешь.

Альтернативы: Convertio, Online-Convert. Но у них есть ограничения по размеру (обычно до 100 МБ) и количество записей. В нашем сервисе до 1 млн строк и файлы до 500 МБ — бесплатно.

Если нужно преобразовать в CSV в JSON или CSV в XLSX — тоже есть отдельные инструменты.

Важно: при использовании онлайн-инструментов проверяйте, не загружаете ли конфиденциальные данные. Для публичных данных это безопасно.

Самые частые ошибки:

• UTF-8 BOM: Если CSV сохранён с BOM (первые байты EF BB BF), Python не считывает заголовки. Решение: открывайте с параметром encoding='utf-8-sig'.
• Разделитель не запятая: TSV (табуляция) или точка с запятой. В Python укажите delimiter=';' в csv.reader. Наш CSV в TSV может предварительно конвертировать.
• Кавычки внутри поля: Если в CSV поле содержит запятую, оно должно быть в двойных кавычках. Например: "Smith, John". Если внутри есть кавычка — она экранируется двумя: "".
• Пустые ячейки: В XML лучше ставить пустой тег (<field />) или <field></field>. Решение: проверка if val: child.text = val.

Для отладки выведите первые 5 строк CSV: head -5 input.csv в Linux, или Get-Content input.csv -TotalCount 5 в PowerShell. Убедитесь, что разделитель совпадает.

Исходный CSV (prices.csv):

name,price,stock
Widget,12.99,150
Gadget,24.50,30
Doohickey,5.00,

Скрипт из первого раздела создаст:

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<data>
  <record>
    <name>Widget</name>
    <price>12.99</price>
    <stock>150</stock>
  </record>
  <record>
    <name>Gadget</name>
    <price>24.50</price>
    <stock>30</stock>
  </record>
  <record>
    <name>Doohickey</name>
    <price>5.00</price>
    <stock/>
  </record>
</data>

Обратите внимание: для Doohickey stock пустой — тег <stock/>. Если нужно его пропустить, проверяйте if val != ''.

Если CSV имеет 1 млн строк, Python обработает их за 2-3 секунды. Для такого объёма онлайн-конвертер тоже справится.

Если структура XML предполагает вложенность (например, заказы с позициями), CSV напрямую не подходит. Придётся использовать отдельные CSV для каждого уровня и объединять в скрипте.

Пример: CSV с полем items, содержащим список в формате JSON: items="[{"sku":"A1","qty":2}]". Тогда в Python парсим его через json.loads(val) и создаём дочерние теги.

Для атрибутов (например, <item id="123">) используйте child.set('id', row['id']).

import json
# …
for row in reader:
    rec = ET.SubElement(root, 'order')
    rec.set('id', row['order_id'])
    items = json.loads(row['items'])
    for item in items:
        elem = ET.SubElement(rec, 'item')
        elem.set('sku', item['sku'])
        elem.text = str(item['qty'])

Edge-case: если JSON-строка может быть поломана, оберните в try-except.

Если нужно конвертировать десятки файлов, используйте shell-команду с циклом:

for f in *.csv; do
  python csv2xml.py "$f" "${f%.csv}.xml"
done

Скрипт csv2xml.py:

import sys, csv, xml.etree.ElementTree as ET

infile = sys.argv[1]
outfile = sys.argv[2]

with open(infile, newline='', encoding='utf-8') as f:
    reader = csv.DictReader(f)
    root = ET.Element('data')
    for row in reader:
        rec = ET.SubElement(root, 'record')
        for key, val in row.items():
            if val is None or val == '':
                continue
            child = ET.SubElement(rec, key)
            child.text = val
    ET.ElementTree(root).write(outfile, encoding='utf-8', xml_declaration=True)

Для проверки используйте xmlstarlet val output.xml (установить через apt/brew).

XSLT умеет конвертировать XML в CSV (обычно), но не наоборот. Если нужно обратное, можно сначала XML сгенерировать из CSV через скрипт, а потом применять XSLT для трансформации — но это избыточно.

Для СУБД: импортируйте CSV в таблицу (например, через COPY в PostgreSQL), затем экспортите как XML: COPY (SELECT xmlelement(name record, xmlattributes(id), …) FROM table) TO '/tmp/out.xml';.

Готовые библиотеки: pandas (метод df.to_xml() появился в версии 1.3.0, но в 2026 уже стабилен) — удобно, если данные уже в DataFrame. Пример:

import pandas as pd
df = pd.read_csv('input.csv')
df.to_xml('output.xml', root_name='data', row_name='record')

Плюсы: гибкий формат (атрибуты, пропуск пустых). Минусы: медленнее на больших файлах (10+ млн строк).