Расчёт retention rate: формула, примеры и онлайн-калькулятор

Retention rate (коэффициент удержания) — метрика, показывающая, какая доля пользователей остаётся активной через заданный промежуток времени (день, неделя, месяц). Представьте пиццерию: если сегодня пришло 100 человек, а через неделю вернулись только 30, retention rate = 30%. Это значит, что 70% клиентов отвалились — и это повод задуматься: то ли пицца невкусная, то ли официанты грубят.

Зачем считать retention?

• Оценка качества продукта. Высокий RR — значит, людям нравится.
• Прогноз дохода. Если пользователи остаются, они приносят деньги дольше.
• Эффективность маркетинга. Retention помогает понять, какие каналы привлекают «правильных» пользователей.

В 2026 году средний RR для мобильных приложений на Day 1 — 40-60%, на Day 7 — 20-30%, на Day 30 — 10-15%. Если ваши цифры ниже — пора работать над удержанием. Поможет Калькулятор retention rate — вбейте данные и получите точный процент.

Формула простая, как разрезание пиццы на куски. Запоминайте:

Где:

• E (End) — количество пользователей на конец периода (которые вернулись);
• N (Start) — количество пользователей на начало периода (вся когорта).

Пример: в понедельник вы зарегистрировали 200 новых пользователей. Через 7 дней из них активны 40. RR = (40 / 200) × 100% = 20%. Всё.

Важный нюанс: обычно считают RR для когорт. Когорта — группа пользователей, пришедших в один день. Если вы просто возьмёте всех пользователей на начало и конец месяца — вы смешаете старых и новых, и результат будет недостоверным. Поэтому всегда используйте когортный подход.

Для быстрого расчёта используйте Калькулятор retention rate — он поддерживает когортный анализ и не ошибается в процентах.

Пример 1. Простой: Day 1 retention

В понедельник пришло 500 новых пользователей. На следующий день (вторник) из них вернулись 250. RR Day 1 = (250 / 500) × 100% = 50%. Хороший показатель для соцсети, средний для игры.

Пример 2. Недельный retention с когортой

Когорта из 1000 пользователей, зарегистрировавшихся 1 июля. На 7-й день (7 июля) активны 180. RR Day 7 = (180 / 1000) × 100% = 18%. Это норма для многих приложений, но можно улучшить.

Пример 3. Retention за несколько периодов (таблица)

Как считать: для каждого дня берётся одна и та же когорта (1000 человек) и считается, сколько из них вернулось в конкретный день. Так вы видите динамику отвала.

Чтобы не считать вручную, воспользуйтесь Калькулятором retention rate — он построит график удержания.

• Путают RR с churn rate. Churn rate — процент ушедших, RR — процент оставшихся. Они связаны: Churn = 100% - RR.
• Не используют когорты. Если считать RR для всех пользователей сразу, вы не увидите, как ведут себя новые клиенты. Старые пользователи с высоким retention завышают общий процент, скрывая проблемы с новыми.
• Считают RR для слишком маленьких выборок. Если в когорте 5 человек, то RR 80% — не показатель. Минимум 100 человек для статистической значимости.
• Забывают исключать тех, кто удалил аккаунт. Retention должен считаться только среди тех, кто мог вернуться. Если пользователь удалился — его не учитывают в числителе, но часто ошибочно оставляют в знаменателе.

Совет: используйте Калькулятор churn rate, чтобы комплексно оценить удержание — RR и Churn дополняют друг друга.

Задача 1. В когорте 200 человек. На 7-й день вернулись 40. Найдите RR Day 7.

Ответ: (40 / 200) × 100% = 20%.

Задача 2. Чему равен churn rate, если retention = 25%?

Ответ: Churn = 100% - 25% = 75%.

Задача 3. В приложении за месяц retention вырос с 15% до 25%. На сколько процентов он увеличился?

Ответ: ((25 - 15) / 15) × 100% = 66,7%.

Задача 4. Когорта из 500 человек. На Day 1 вернулись 250, на Day 7 — 100. Найдите RR для каждого дня.

Ответ: Day 1: 50%, Day 7: 20%.

1. Онбординг. Первые 5 минут использования решают всё. Сделайте инструкцию понятной и быстрой.
2. Push-уведомления с пользой. Не спамьте — отправляйте только персонализированные предложения.
3. Геймификация. Баллы, уровни, награды — мотивируют возвращаться.
4. Email-рассылки. Напоминайте о себе, но не чаще 1 раза в неделю. Используйте Калькулятор unsubscribe rate, чтобы не переборщить.
5. Анализ оттока. Спрашивайте у уходящих пользователей, почему они ушли. Устраняйте причины.

Также полезно сравнивать retention по разным каналам привлечения. Например, пользователи из контекстной рекламы могут иметь RR 10%, а из органики — 30%. Это повод пересмотреть рекламный бюджет.

Например, если RR растёт, то LTV автоматически увеличивается — пользователи дольше платят или покупают. Для оценки CR используйте Калькулятор CR (Conversion Rate).