Расчёт dAU / MAU: формула, примеры и онлайн-калькулятор

Stickiness (от англ. stick — прилипать) — это показатель «прилипаемости» пользователей к продукту. Он показывает, сколько дней в месяц человек пользуется вашим сервисом. Если представить, что ваш продукт — пиццерия, то DAU — сколько человек забегают сегодня, MAU — сколько приходили хотя бы раз за месяц, а Stickiness — как часто они хотят вашу пиццу: каждый день или раз в неделю.

Формула проста:

Где:

• DAU (Daily Active Users) — среднее количество уникальных пользователей в день за месяц.
• MAU (Monthly Active Users) — количество уникальных пользователей за месяц.

Зачем это знать? Высокий Stickiness значит, что продукт стал привычкой, низкий — что люди заходят редко и могут уйти. Нормы зависят от типа продукта:

Разберём формулу на пальцах. Вам нужно собрать данные за месяц:

1. Соберите MAU — количество уникальных пользователей за месяц. Это база.
2. Соберите DAU за каждый день — количество уникальных посетителей за сутки.
3. Рассчитайте средний DAU: сложите DAU за все дни месяца и разделите на количество дней.
4. Подставьте в формулу: (средний DAU / MAU) × 100%.

Пример: за 30 дней у вас было 1000 уникальных пользователей за месяц (MAU). В первый день зашло 300, во второй 250, в третий 280... сумма DAU за 30 дней = 9000. Средний DAU = 9000 / 30 = 300. Stickiness = (300 / 1000) × 100% = 30%. Это средний показатель для e-commerce.

Важно: MAU — это количество уникальных пользователей за месяц, а не сумма дневных. Один и тот же человек, заходивший 20 раз, считается один раз в MAU.

Если хотите избежать ошибок, просто используйте Калькулятор DAU / MAU на нашем сайте.

Условие: У блога за апрель (30 дней) MAU = 5000 уникальных читателей. Ежедневно материал читают: в будни в среднем 2000 человек, в выходные — 1500. В апреле 22 будних дня и 8 выходных.

Решение:

1. Сумма DAU за месяц = (22 × 2000) + (8 × 1500) = 44 000 + 12 000 = 56 000.
2. Средний DAU = 56 000 / 30 = 1867 (округлим до 1867).
3. Stickiness = (1867 / 5000) × 100% = 37,34%.

Ответ: Показатель 37% — неплохо для контентного проекта, значит, читатели возвращаются каждые 2-3 дня.

Подсказка: для расчёта среднего можно использовать Калькулятор НОД или Калькулятор НОК, если нужно округлить доли, но здесь достаточно простой арифметики.

Условие: В январе (31 день) MAU = 20 000. Первые 10 дней DAU = 4000, следующие 10 — 5000, последние 11 — 6000. Рассчитать Stickiness.

Решение:

1. Сумма DAU = (10×4000) + (10×5000) + (11×6000) = 40 000 + 50 000 + 66 000 = 156 000.
2. Средний DAU = 156 000 / 31 ≈ 5032.
3. Stickiness = (5032 / 20 000) × 100% = 25,16%.

Ответ: 25% — нормально для e-commerce, можно работать над удержанием.

Ошибка: часто считают MAU как сумму DAU за месяц, но это неверно. MAU — это уникальные за месяц, а не сумма.

Условие:

• iOS: MAU = 50 000, средний DAU = 15 000.
• Android: MAU = 70 000, средний DAU = 20 000.
• Общие уникальные пользователи (сквозной MAU) = 100 000 (пересечение 20 000).

Нужно общий Stickiness.

Решение:

1. Общий средний DAU = 15 000 + 20 000 = 35 000 (пересечение не учитываем, так как пользователь мог заходить с обеих платформ в один день, но это редко; для простоты считаем сумму).
2. Общий MAU = 100 000.
3. Stickiness = (35 000 / 100 000) × 100% = 35%.

Ответ: 35% — хороший показатель для приложения.

На практике стоит считать сквозной MAU через единую авторизацию, иначе данные раздуваются.

• Путают DAU/MAU с Retention: Retention — доля вернувшихся через N дней, а Stickiness — доля ежедневных активных от месячной базы. Не заменяйте одно другим.
• Используют сумму DAU как MAU: MAU — это уникальные за месяц, а не сумма. Если человек приходит 30 раз, он даёт 30 DAU, но 1 MAU.
• Не учитывают пересечение платформ: Если пользователь заходит с Android и iOS, он должен быть в MAU один раз, иначе показатель занижается.
• Сравнивают с чужими нормами без учёта ниши: Stickiness 20% для игры — плохо, для корпоративного портала — нормально.
• Считают средний DAU как (первый день + последний)/2: нужно делить сумму на количество дней, иначе ошибка.

Для быстрого расчёта без ошибок используйте Калькулятор DAU / MAU.

1. MAU = 10 000, сумма DAU за 30 дней = 180 000. Найдите Stickiness. Ответ: средний DAU = 6000, Stickiness = 60%.
2. Средний DAU = 500, MAU = 2000. Stickiness? Ответ: 25%.
3. За месяц 20 будних дней (DAU=800) и 10 выходных (DAU=400), MAU=6000. Найдите Stickiness. Ответ: сумма DAU = 20×800 + 10×400 = 20 000, средний DAU = 667, Stickiness ≈ 11,1%.
4. MAU = 8000, DAU понедельник-пятница = 2000, суббота-воскресенье = 1000. В месяце 22 будних и 8 выходных. Stickiness? Ответ: сумма = 22×2000 + 8×1000 = 52 000, средний DAU = 1733, Stickiness = 21,7%.
5. Если Stickiness = 40%, MAU = 15 000, чему равен средний DAU? Ответ: DAU = 0,4 × 15 000 = 6000.

Низкий Stickiness (менее 20%) — сигнал, что пользователи не находят ценность. Вот что можно сделать:

• Улучшите онбординг: покажите ценность за первые 3-5 сессий. Например, через приветственные цепочки push-уведомлений.
• Внедрите привычку: используйте геймификацию (ежедневные бонусы), напоминания, дайджесты.
• Персонализируйте контент: показывайте то, что нравится конкретному пользователю, на основе его поведения.

Замеряйте результат через месяц. Для отслеживания прогресса используйте калькулятор после каждого изменения.

Кстати, если вы следите за здоровьем команды, Калькулятор БЖУ и Калькулятор BMR помогут рассчитать рацион.